350282
Książka
W koszyku
Głębokie uczenie przez wzmacnianie : praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce / Maxim Lapan ; przekład Jacek Janusz. - Gliwice : Helion, 2022. - 715, [5] stron : ilustracje ; 25 cm.
Autor
Lapan Maxim. Autor Janusz Jacek. Tłumacz
Forma i typ
Książki Poradniki i przewodniki Publikacje fachowe
Temat
Deep learning
Gatunek
Poradnik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
To zaktualizowane i rozszerzone wydanie bestsellerowego przewodnika po najnowszych narzędziach i metodach związanych z uczeniem przez wzmacnianie. Zawiera wprowadzenie do teorii uczenia przez wzmacnianie, a także wyjaśnia praktyczne sposoby kodowania samouczących się agentów w celu rozwiązywania praktycznych zadań. W tym wydaniu dodano sześć nowych rozdziałów poświęconych takim osiągnięciom technologii jak dyskretna optymalizacja, metody wieloagentowe, środowisko Microsoft TextWorld czy zaawansowane techniki eksploracji. Opisano również inne zagadnienia, między innymi głębokie sieci Q, gradienty polityk, sterowanie ciągłe i wysoce skalowalne metody bezgradientowe. Poszczególne kwestie zostały zilustrowane kodem wraz z opisem szczegółów implementacji.
zob. w.bibliotece.pl
Status dostępności:
III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 72188 (1 egz.)
Strefa uwag:
Tytuł oryginału: Deep reinforcement learning hands-on - second edition, 2020
Uwaga ogólna
Wydanie II dotyczy oryginału.
Recenzje:
Potwierdź wykonanie raportu
Protected by ALTCHA
Wyprowadzać dodatkowo:
sygnatury
identyfikatory
hasła przedmiotowe
lokalizacja
streszczenia
numer ISBN
hasło sortowania
adres wersji elektronicznej
rozmieszczenie egzemplarzy
opis fizyczny
Sortowanie zestawienia:
Protected by ALTCHA
Sortowanie pozycji zestawienia:
Protected by ALTCHA
Sortowanie pozycji zestawienia:
Protected by ALTCHA
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej