359614
Książka
W koszyku
Matematyka w deep learningu : co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe / Ronald T. Kneusel ; przekład Filip Kamiński. - Gliwice : Helion, copyright 2024. - 339 stron : ilustracje ; 23 cm.
Autor
Kneusel Ronald T. Autor Kamiński Filip (informatyka stosowana). Tłumaczenie
Forma i typ
Książki Publikacje fachowe
Odbiorca
Informatycy
Temat
Matematyka Sztuczna sieć neuronowa Uczenie głębokie
Gatunek
Podręcznik
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne Matematyka
Uczenie maszynowe niesie ze sobą obietnicę niezwykłych wynalazków: od samochodów autonomicznych po systemy medyczne diagnozujące choroby lepiej niż doświadczeni lekarze, ale także daje pole do rozwijania dziesiątków innych mniej lub bardziej niepokojących innowacji. Dziś do budowania systemów uczenia maszynowego można posłużyć się wygodnymi frameworkami, jednak rzeczywiste zrozumienie uczenia głębokiego wymaga znajomości kilku koncepcji matematycznych. Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego - dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.
zob. w.bibliotece.pl
Status dostępności:
W80 (Redutowa 48)
Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 004 (1 egz.)
III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 79614 (1 egz.)
Strefa uwag:
Tytuł oryginału: Math for deep learning : what you need to know to understand neural networks, 2022
Uwaga ogólna
Na stronie tytułowej, okładce i grzbiecie także nazwa wydawcy oryginału: No Starch Press.
W książce także ISBN oryginału.
Uwaga dotycząca bibliografii
Bibliografia, netografia na stronach 331-334. Indeks.
Recenzje:
Potwierdź wykonanie raportu
Wyprowadzać dodatkowo:
sygnatury
identyfikatory
hasła przedmiotowe
lokalizacja
streszczenia
numer ISBN
hasło sortowania
adres wersji elektronicznej
rozmieszczenie egzemplarzy
opis fizyczny
Sortowanie zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej