SOWA OPAC : Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy. Katalog

6 wyników

Książka

W koszyku

oceń

Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych : od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie / Mike X Cohen; przekład: Filip Kamiński - Gliwice : Helion S.A, 2024. - 285 [3] strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Cohen Mike X. Kamiński Filip (informatyka stosowana).

Forma i typ

Książki

Temat

Analiza danych Algebra liniowa Python (język programowania)

Indeks.

Pozornie nie dzieje się nic złego, jeśli inżynier lub analityk danych nie rozumie algebry liniowej. Może korzystać z już istniejących narzędzi i nie przejmować się szczegółami ich implementacji. Warto jednak dokładnie poznać algorytmy używane w nauce o danych i dostosować do swoich potrzeb istniejące metody obliczeniowe, tutaj więc nowoczesna algebra liniowa okazuje się nieodzowna. Jeśli chcesz ją poznać w nowoczesnej, praktycznej formie, najlepiej posłużyć się kodem i zastosowaniem algebry liniowej w analizie danych czy symulacjach numerycznych.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 76604 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Nikkel Bruce. Kamiński Filip (informatyka stosowana).

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy śledczy

Temat

Informatyka śledcza Kryminalistyka Linux

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

Rozwój technologii służy również przestępcom. Wykrywanie śladów niewłaściwego użycia dotyczy maszyn, które zarówno posłużyły do przeprowadzenia ataków, jak i były ich przedmiotem. Obecnie dostępnych jest wiele opracowań poświęconych sposobom działania na miejscu zdarzenia i analizie działających systemów Linux za pomocą poleceń dostępnych po zalogowaniu się na pracującym urządzeniu. Równie ważną metodą pracy śledczej jest badanie obrazu dysku, tworzonego zgodnie z regułami kryminalistyki. Można też podłączyć badany dysk do maszyny badawczej ― w bezpieczny sposób, za pośrednictwem kryminalistycznego blokera zapisu. I właśnie o tych technikach mowa w tej książce. Dokładnie opisano w niej, jak lokalizować i interpretować dowody elektroniczne znajdujące się na komputerach stacjonarnych, serwerach i urządzeniach IoT pracujących pod kontrolą systemu Linux, a także jak odtwarzać ciąg zdarzeń, które nastąpiły po popełnieniu przestępstwa lub wystąpieniu incydentu związanego z bezpieczeństwem. Przedstawiono zasady analizy pamięci masowej, systemu plików i zainstalowanego oprogramowania. Wyjaśniono sposób badania dziennika systemd, dzienników jądra i jego systemu audytu, jak również dzienników demonów i aplikacji. Ponadto znajdziesz tu omówienie metod analizy konfiguracji sieciowej, w tym interfejsów, adresów, menedżerów sieci i artefaktów związanych z sieciami bezprzewodowymi, sieciami VPN czy zaporami.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 73247 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Informatyka śledcza : gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkujących / William Oettinger ; przekład: Filip Kamiński. - Gliwice : Helion, copyright 2022. - 308, [4] strony : fotografia, ilustracje ; 24 cm.

Autor

Oettinger William. Kamiński Filip (informatyka stosowana).

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy

Temat

Informatyka śledcza

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Prawo i wymiar sprawiedliwości

Dla informatyków śledczych.

Przestępcy sięgają po coraz to nowsze metody. Inżynierowie potrafią wykrywać ślady nielegalnych działań, jeśli jednak celem jest ujęcie i ukaranie sprawcy, potrzeba czegoś więcej. Zadaniem śledczego jest nie tylko przeprowadzenie badań, ale również zabezpieczenie i analiza dowodów, wreszcie - przedstawienie wyników swojej pracy tak, aby można ich było użyć w postępowaniu sądowym. By tak działać, konieczne jest przyswojenie zasad informatyki śledczej. Ta praktyczna książka zawiera omówienie reguł, jakimi powinien się kierować informatyk śledczy podczas pracy. Przedstawia podstawy kryminalistyki, stanowi też przegląd narzędzi i technik służących do skutecznego badania cyberprzestępstw, a także do efektywnego zbierania, utrwalania i wykorzystywania dowodów elektronicznych. Duży nacisk położono tu na techniki pozyskiwania danych z systemu Windows: opisano sposoby zbierania artefaktów w różnych wersjach systemu, zaprezentowano sposoby analizy pamięci RAM i poczty e-mail w kontekście prowadzenia dochodzenia. Ważną częścią publikacji są rozdziały dotyczące pisania raportów i zasad, których musi przestrzegać biegły sądowy w ramach swojej pracy.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 72552 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Teate Renée M. P. Kamiński Filip (informatyka stosowana).

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych

Temat

Analiza danych SQL (język zapytań)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 73901 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

VanderPlas Jacob T. Kamiński Filip (informatyka stosowana).

Temat

Python (język programowania) Data science Analiza danych

Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 76609 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Matematyka dyskretna dla praktyków : algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie / Ryan T. White, Archana Tikayat Ray ; przekład: Filip Kamiński. - Gliwice : Helion, copyright 2022. - 270, [2] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

White Ryan T. Ray Archana Tikayat. Kamiński Filip (informatyka stosowana).

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne

Temat

Algorytmy Matematyka dyskretna Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techniki uczenia maszynowego. Zaprezentowano również zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów i używania wyników tej oceny do zarządzania pracą procesora. Omówiono także sposoby przechowywania struktur grafowych, ich przeszukiwania i znajdywania ścieżek między wierzchołkami. Pokazano też, jak wykorzystać przedstawione informacje podczas posługiwania się bibliotekami Pythona, takimi jak scikit-learn i NumPy.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 72478 (1 egz.)