360021
Book
In basket
Sztuczna inteligencja i technologie oparte na danych są coraz częściej integrowane z istniejącymi systemami i operacjami. Ta tendencja dotyczy licznych branż. Dziś przy budowaniu systemów SI można korzystać z gotowych bibliotek, jeżeli jednak zależy Ci na w pełni świadomym tworzeniu doskonalszych aplikacji, musisz dobrze opanować matematykę leżącą u podstaw sztucznej inteligencji. Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy.
Availability:
There are copies available to loan: sygn. 80155 (1 egz.)
Notes:
Tytuł oryginału: Essential math for AI : next-level mathematics for efficient and successful AI systems, 2023
General note
Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.
Bibliography, etc. note
Bibliografia na stronach 28-29. Indeks.
Target audience note
Dla twórców aplikacji, inżynierów i analityków danych.
Reviews:
The item has been added to the basket. If you don't know what the basket is for, click here for details.
Do not show it again