SOWA OPAC : Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy. Katalog

16 wyników

Książka

W koszyku

oceń

Power BI i sztuczna inteligencja : jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI / Mary-Jo Diepeveen ; przekład Krzysztof Sawka. - Gliwice : Helion, copyright 2024. - 304 strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Diepeveen Mary-Jo. Sawka Krzysztof.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych

Temat

Data science Power BI Programy komputerowe Sztuczna inteligencja

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Dla osób znających środowisko Power BI.

Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywać dane do projektów SI. Pokazano tu, jak umieszczać dane z analizy tekstu i widzenia komputerowego w raportach Power BI, co ułatwia korzystanie z zewnętrznej bazy wiedzy. Omówiono również procesy tworzenia i wdrażania modeli AutoML wytrenowanych na platformie Azure ML, a także umieszczania ich w edytorze Power Query. Nie zabrakło kwestii związanych z prywatnością, bezstronnością i odpowiedzialnością w korzystaniu z SI.

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

W80 (Redutowa 48)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Biblioteka zamknięta z powodu remontu.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 76438 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Drejewicz Szymon.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Odbiorca

Szkoły wyższe Analitycy danych Analitycy ekonomiczni Analitycy systemów teleinformatycznych

Temat

BPMN (system notacji) Modelowanie procesów biznesowych Systemy informatyczne zarządzania

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Dla analityków biznesowych i systemowych, studentów kierunków technicznych i menadżerskich.

Netografia na stronie 135. Indeks.

Standard lub notacja BPMN (od ang. Business Process Model and Notation) jest obecnie najpopularniejszym narzędziem do specyfikowania procesów biznesowych. Na podstawie obserwacji trendów w systemach tej klasy można przypuszczać, że wkrótce całkowicie zdominuje on rynek i ostatecznie wyprze inne standardy. Sukces BPMN wynika z tego, że z jednej strony umożliwia on opisanie i rozrysowanie procesów w sposób zrozumiały dla zwykłych śmiertelników, a z drugiej pozwala na bardzo dokładne zgłębienie ich na poziomie technicznym. Te dwie cechy czynią go potężnym narzędziem rozwiązującym problem, przed jakim staje dziś wiele firm i organizacji: jak zmaksymalizować efektywność wykorzystania potencjału systemów informatycznych, zasobów finansowych i ludzi? Powiązanie tych wszystkich elementów w jedną notację lub standard stanowi punkt wyjścia do zyskania trwałej przewagi konkurencyjnej na rynku. BPMN pozwala na ciągłe analizowanie, monitorowanie i optymalizowanie procesów biznesowych. Jest narzędziem bardzo skutecznym, prawdziwym „świętym Graalem” współczesnego biznesu. Jednak nie jest on niestety tak przyjazny, jak mógłby oczekiwać początkujący użytkownik. Jego oryginalną specyfikację opracowało i udostępnia konsorcjum Object Management Group, a wiele osób twierdzi, że ta instrukcja jest mało zrozumiała. Niniejsza książka adresowana jest do wszystkich, którzy chcą lub muszą szybko poznać i zrozumieć standard BPMN bez konieczności zagłębiania się w gąszcz specyfikacji OMG. Przyda się z pewnością także analitykom biznesowym i systemowym, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę. Powinni zapoznać się z nią również studenci kierunków zarządczych i technicznych, ponieważ ich zawodowa przyszłość będzie nierozerwalnie związana z pracą z notacjami typu BPMN lub ich ewentualnymi następcami.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 73105 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Ferrari Alberto (1966- ). Russo Marco (1967- ). Waśko Zbigniew.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Analitycy ekonomiczni

Temat

Analiza danych Arkusz kalkulacyjny Business Intelligence Excel Power BI Power Pivot Programy komputerowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Ta książka jest świetnym wprowadzeniem do modelowania danych w Excelu za pomocą narzędzi Power BI i Power Pivot. Dowiesz się z niej, jak optymalnie analizować zgromadzone dane i skutecznie wydobyć z nich potrzebne informacje. Zapoznasz się z ważnymi pojęciami i przyswoisz podstawowe techniki kształtowania modeli danych w Excelu i Power BI. Dzięki licznym praktycznym i przydatnym przykładom uzyskasz nową perspektywę spojrzysz na zgromadzone dane okiem wytrawnego modelarza. Co więcej, szybko się przekonasz, że należyte zbudowanie modelu wcale nie jest trudne, a w efekcie przynosi prawidłowe odpowiedzi na wiele ważnych pytań!

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 75228 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

SQL : analiza danych za pomocą zapytań : warsztaty praktyczne / Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston ; przekład Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion, copyright 2022. - 352 strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

(Nauka o Danych i Sztuczna Inteligencja)

Autor

Goldwasser Matt. Malik Upom. Johnston Benjamin. Walczak Tomasz.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Informatycy

Temat

Analiza danych SQL (język zapytań)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

Ta książka jest znakomitym przewodnikiem dla początkującego analityka danych. Dzięki niej dowiesz się, jak skutecznie przesiewać i uzyskiwać informacje z surowych danych. Nauczysz się formułować hipotezy i generować opisowe statystyki, a także pisać złożone zapytania SQL, które pozwalają na zagregowanie danych z bazy SQL z danymi pochodzącymi z innych źródeł.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 71270 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Grus Joel. Bombik Wojciech. Matuk Konrad.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Informatycy

Temat

Analiza danych Data science Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Statystyka matematyczna Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 72935 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analityk danych : przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym / Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier ; przekład: Grzegorz Werner. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - XXXVIII, 213 stron : fotografie, ilustracje, mapy, wykresy ; 24 cm.

Autor

Gutman Alex J. Goldmeier Jordan Werner Grzegorz.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych

Temat

Analiza danych Data science Statystyka matematyczna Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.

Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 76049 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Kusleika Dick. Mizerska Anna.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Analitycy ekonomiczni

Temat

Analiza danych Arkusz kalkulacyjny Business Intelligence Dane Excel Raport Wizualizacja (grafika) Wykres

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Lektura tej książki nauczy Cię myśleć o danych inaczej niż dotychczas. Przekonasz się, że to nie tylko wypełnione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz się je układać w historie obfitujące w cenne wnioski. Dowiesz się, jak sobie radzić z wartościami, które wyraźnie odstają od innych, i nauczysz się odpowiedniego grupowania danych. Zobaczysz, że można je pokazywać ― nawet jeśli są to ogromne ilości ― bez zasypywania i dezorientowania odbiorców. W końcu odkryjesz, jak przejść od arkusza z nieprzetworzonymi danymi i wykresami do pełnych wartościowych informacji raportów i paneli nawigacyjnych. W ten sposób, dzięki wizualizacji danych biznesowych, łatwiej Ci będzie przekonać swoich partnerów do własnych pomysłów.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 73911 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Python w analizie danych : przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter / Wes McKinney ; przekład: Andrzej Watrak. - Wydanie III. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - 500, [4] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

McKinney Wes. Watrak Andrzej.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Programiści

Temat

Analiza danych Programowanie (informatyka) Przetwarzanie danych Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Dla analityków zamierzających zacząć pracę w Pythonie oraz programistów Pythona chcących zająć się analizą danych i obliczeniami naukowymi.

Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 75232 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Poznaj Tableau 2022 : wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu / Joshua N. Milligan ; przekład Anna Mizerska. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - 589 stron : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Milligan Joshua N. Mizerska Anna.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych

Temat

Tableau (program komputerowy) Dane Analiza danych Programy komputerowe Wizualizacja (grafika)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Dzięki tej książce płynnie rozpoczniesz pracę z Tableau 2022 i nauczysz się wizualizacji danych. Dowiesz się, jak je analizować i przedstawiać w formie graficznej, a także jak opowiadać oparte na nich historie. W tym wydaniu ujęto najnowsze funkcje programu, między innymi rozszerzenia pulpitów nawigacyjnych, Explain Data i integrację z CRM Analytics (Einstein Analytics), służącym do modelowania predyktywnego w Tableau. Pokazano również, jak używać tabel i obliczeń na różnych poziomach szczegółowości i stosować wizualną analitykę statystyczną. Następnie zademonstrowano techniki łączenia różnych źródeł danych z funkcjonalnościami modeli danych Tableau wraz z mapami i wizualizacjami geoprzestrzennymi. Z tego przewodnika dowiesz się też, jak korzystać z funkcji Tableau Prep Builder, by skutecznie oczyścić i zorganizować dane.

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

W80 (Redutowa 48)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Biblioteka zamknięta z powodu remontu.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 75230 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Podstawy matematyki w data science : algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka / Thomas Nield ; przekład: Grzegorz Werner. - Gliwice : Helion, © 2023. - 286, [2] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Nield Thomas. Werner Grzegorz

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Informatycy

Temat

Algebra liniowa Analiza matematyczna Data science Matematyka Przetwarzanie danych Rachunek prawdopodobieństwa Statystyka matematyczna

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

Indeks.

Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A to wiąże się z ryzykiem popełnienia istotnych błędów już na etapie projektowania danego systemu. Dopiero dogłębne zrozumienie niektórych koncepcji matematycznych i umiejętność ich praktycznego zastosowania sprawia, że kandydat na analityka danych ma szansę osiągnąć poziom profesjonalisty. To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano także, w jaki sposób posługiwać się nimi w regresji liniowej, regresji logistycznej i w tworzeniu sieci neuronowych. Poszczególne tematy zostały omówione zrozumiale, przystępnie, bez naukowego żargonu, za to z licznymi praktycznymi przykładami, co dodatkowo ułatwia przyswojenie koncepcji i prawideł matematyki. Opanowanie zawartej tu wiedzy pozwala uniknąć wielu kosztownych błędów projektowych i trafniej wybierać optymalne rozwiązania! Dzięki książce nauczysz się: używać kodu Pythona i jego bibliotek do eksplorowania koncepcji matematycznych ; posługiwać się regresją liniową i regresją logistyczną ; opisywać dane metodami statystycznymi i testować hipotezy ; manipulować wektorami i macierzami ; łączyć wiedzę matematyczną z użyciem modeli regresji ; unikać typowych błędów w stosowaniu matematyki w data science.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 73795 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a : zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski / Cathy Tanimura ; przekład: Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion, © 2022. - 302, [2] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Tanimura Cathy Walczak Tomasz (tłumacz).

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych

Temat

Analiza danych SQL (język zapytań)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Ta praktyczna książka jest przeznaczona dla analityków danych i danologów, którzy chcą używać SQL-a do eksploracji dużych zbiorów danych. Pokazuje zarówno popularne, jak i nieco mniej znane techniki budowania zapytań SQL, dzięki czemu możliwe staje się rozwiązywanie nawet bardzo zawiłych problemów i optymalne wykorzystanie właściwości tego języka w pracy na danych. W nowy, innowacyjny sposób przedstawiono tu takie pojęcia jak złączenia, funkcje okna, podzapytania i wyrażenia regularne. Zademonstrowano, jak łączyć różne techniki, aby szybciej osiągać cele za pomocą łatwego do zrozumienia, czytelnego kodu. Opisywany materiał został zilustrowany licznymi przykładami zapytań SQL, dzięki czemu można płynnie przejść do rozwiązywania konkretnych problemów z zakresu przetwarzania, analizy i eksploracji danych.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 71881 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Teate Renée M. P. Kamiński Filip (informatyka stosowana).

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych

Temat

Analiza danych SQL (język zapytań)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 73901 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów : budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face / Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf ; przekład: Grzegorz Werner. - Gliwice : Helion, copyright 2024. - 354, [6] stron : fotografie, ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Tunstall Lewis. Werra Leandro von. Wolf Thomas (programista). Werner Grzegorz.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Informatycy

Temat

Biblioteka (informatyka) Programy komputerowe Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Transformer (uczenie maszynowe)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych.

Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczególnych rozdziałach ujęto wszystkie najważniejsze zastosowania transformerów w NLP. Zaczniesz od łatwych w użyciu potoków, następnie przystąpisz do pracy z tokenizatorami, klasami modeli i interfejsu Trainer API, pozwalającymi na trenowanie modeli do konkretnych zastosowań. Dowiesz się również, jak zastąpić interfejs Trainer biblioteką Accelerate, która zapewnia pełną kontrolę nad pętlą treningową i umożliwia trenowanie dużych transformerów od zera!

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 77426 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Język R w data science : importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych / Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund ; przekład: Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion, © 2024. - 524, [4] strony : fotografie, ilustracje, mapa, wykresy ; 24 cm.

Autor

Wickham Hadley. Çetinkaya-Rundel Mine. Grolemund Garrett.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych

Temat

Data science Programowanie (informatyka) R (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Dla analityków danych.

Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 77404 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Modelowanie dla biznesu : analityka w czasie rzeczywistym - narzędzia informatyczne i biznesowe / Sebastian Zając. - Wydanie I. - Warszawa : Oficyna Wydawnicza SGH, 2022. - 160 stron : ilustracje, wykresy ; 25 cm.

Autor

Zając Sebastian.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe Publikacje naukowe

Odbiorca

Szkoły wyższe Analitycy danych

Temat

Analityka predykcyjna Modelowanie procesów biznesowych Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym Python (język programowania)

Gatunek

Monografia

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Bibliografia, netografia na stronach 157-160.

Rozdział 1 przedstawia dane, zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane, poprzez ich różne obiektowe reprezentacje oraz metody ich programowania w języku Python: od podstawowych pythonowych list przez tablice Numpy, Pandasowe ramki danych aż potensory realizowane przez biblioteki związane z uczeniem głębokim. W przypadku danych nieustrukturyzowanych ukazano podstawy przetwarzania zdjęć oraz formatu JSON. Rozdział 2 poświęcony został procesowi tworzenia, przetwarzania i generowania wartości biznesowej z danych w ujęciu przetwarzania wsadowego i strumieniowego. Wyjaśniono w nim podstawowe pojęcia związane ze zdarzeniami i strumieniami. Omówiona została również istotna koncepcja czasu, która jest podstawowym elementem wpływającym na otrzymywane wyniki. Rozdział 3 to krótka charakterystyka współczesnych narzędzi informatycznych każdego analityka danych. Skrócone opisy mają przedstawić idee towarzyszące tworzeniu tych narzędzi oraz sposób ich używania. Rozdział kończący książkę prezentuje: kody wykorzystujące obiektowe własności języka Python i realizujące przypadki biznesowych zastosowań do tworzenia prostego środowiska produkcyjnego, wykorzystania nowoczesnych bibliotek do analizy tekstów (w czasie niemal rzeczywistym), strumieniowanie danych z wykorzystaniem narzędzia Apache Spark oraz wykorzystanie algorytmu Isolation Forest do detekcji anomalii zarówno w trybie wsadowym, jak i w czasie rzeczywistym.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 75391 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją : ulepszanie prognoz i procesów podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego / Tobias Zwingmann ; przekład: Marek Włodarz. - Warszawa : APN Promise, 2023. - XX, 355, [1] strona : ilustracje ; 23 cm.

Autor

Zwingmann Tobias. Włodarz Marek.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Analitycy ekonomiczni

Temat

Analityka predykcyjna Azure (platforma chmurowa) Big data Business Intelligence Power BI Prognozowanie Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Indeks.

Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczną inteligencję, aby napędzać rozwój przedsiębiorstwa, podnosić wydajność i ulepszać podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki tej praktycznej książce z rzeczywistymi przykładami wykorzystującymi Power BI można poznać najbardziej odpowiednie przypadki użycia AI w rozwiązaniach BI, w tym ulepszone prognozowanie, zautomatyzowaną klasyfikację i zalecenia wspomagane przez AI. Ponadto nauczysz się, jak wydobywać spostrzeżenia z niestrukturalnych źródeł danych, takich jak dokumenty tekstowe lub pliki obrazów.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 76713 (1 egz.)