Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego : generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3

Książka

W koszyku

oceń

Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego : generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3 / Denis Rothman ; przekład: Radosław Meryk. - Gliwice : Helion, copyright 2025. - 736 stron : fotografie, ilustracje ; 24 cm.

(Okiem Eksperta)

Autor

Rothman Denis. Autor Meryk Radosław. Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Informatycy i informatyczki

Temat

Duży model językowy (LLM) Generatywna sztuczna inteligencja Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Rozpoznawanie obrazów (informatyka) Transformer (uczenie maszynowe)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tę książkę docenią praktycy: analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego. Opisano w niej różne architektury transformerów - od pierwszych modeli podstawowych po najnowsze osiągnięcia w generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki lekturze nauczysz się wstępnego szkolenia i dostrajania modeli LLM, a także pracy nad różnymi przypadkami użycia. Poznasz takie problemy jak halucynacje i zagrożenia prywatności, a następnie dowiesz się, jak je łagodzić. W książce pokazano ponadto, jak poprawiać dokładność modeli LLM i uzyskiwać większą kontrolę nad generowanymi przez nie wynikami. Nie zabrakło ciekawych szczegółów dotyczących modeli generatywnych opartych na transformerach, modeli wizyjnych i architektur multimodalnych, jak również opisu najlepszych praktyk.

zob. w.bibliotece.pl

Status dostępności:

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 81230 (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Transformers for natural language processing and computer vision : explore generative AI and large language models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3, 2024

Uwaga ogólna

Wydanie 3. odnosi się do oryginału.

Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

W książce także ISBN oryginału.

Uwaga dotycząca bibliografii

Netografie przy rozdziałach. Indeks.

Uwaga dotycząca przeznaczenia czytelniczego

Dla analityków danych i inżynierów uczenia maszynowego.

Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy.

Katalog