361611
Book
In basket
Każdy, kto się zetknął z językiem Python, wie, że jest on prosty i przyjazny dla programistów, ale ma też swoje ograniczenia przy pracy z dużymi wolumenami danych szybko pojawiają się problemy z wydajnością i ze skalowaniem. Niekiedy pomaga mocniejsza konfiguracja sprzętowa, jednak najczęściej kluczowe jest zastosowanie odpowiednich technik programistycznych i właściwych narzędzi. Dzięki kolejnemu, poszerzonemu i zaktualizowanemu wydaniu tego praktycznego podręcznika zdobędziesz wszechstronną wiedzę o czynnikach wpływających na wydajność kodu. Dowiesz się, jak lokalizować wąskie gardła wydajności i optymalizować kod w programach, które przetwarzają duże wolumeny danych. Lepiej też zrozumiesz zasady implementacji kodu Pythona. W książce poruszono takie zagadnienia jak architektury wielordzeniowe, klastry, skalowanie systemu poza limity pamięci RAM lub z wykorzystaniem procesorów graficznych. Zaprezentowano praktyczne sposoby radzenia sobie z różnymi wyzwaniami, przybliżono również optymalizację kodu Pythona w wielu realnych scenariuszach, w tym na przykład w sytuacji wyodrębniania danych generatywnej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w wersji produkcyjnej.
Availability:
There are copies available to loan: sygn. 83494 (1 egz.)
Notes:
Tytuł oryginału: High performance Python, 2025
General note
Wydanie 3. odnosi się do oryginału.
W książce rok copyrightu: 2026, książka na rynku wydawniczym już w roku 2025.
Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.
W książce także ISBN oryginału.
Reviews:
The item has been added to the basket. If you don't know what the basket is for, click here for details.
Do not show it again