SOWA OPAC : Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy. Katalog

32 wyniki

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Beazley David M. Wójcicki Łukasz.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Ta książka jest zwięzłym, skupionym na praktyce przewodnikiem po Pythonie w wersji 3.6 i nowszych. Dzięki niej skoncentrujesz się na rdzeniu języka i podstawowych zagadnieniach, które musisz doskonale opanować, jeśli chcesz pisać w nim dobry kod. Dowiesz się zatem, jak działa Python i jakich zasad należy przestrzegać podczas tworzenia programów, które później będą łatwe do przetestowania, debugowania i utrzymania. Dobrze zrozumiesz kluczowe kwestie, takie jak abstrakcja danych, kontrola przepływu programu, struktura programu, funkcje, obiekty i moduły. Poszczególne treści zostały zilustrowane przejrzystymi fragmentami kodu, pozwalającymi nie tylko łatwiej przyswoić opisane zagadnienia, ale i poczuć niezwykły urok Pythona.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 73361 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Statystyka praktyczna w data science : 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python / Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck ; przekład: Krzysztof Sawka, Marta Danch-Wierzchowska. - Gliwice : Helion, 2021. - 294, [2] strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Bruce Peter C. (1953- ). Bruce Andrew (1958- ). Gedeck Peter. Sawka Krzysztof. Danch-Wierzchowska Marta.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Data science Programowanie (informatyka) Python (język programowania) R (język programowania) Statystyka matematyczna

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Bibliografia na stronach 293-294.

Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zostały dodane obszerne przykłady w Pythonie, wytłumaczono, w jaki sposób stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 69722 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python : wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych / Florent Buisson ; przekład: Jacek Janusz. - Warszawa : APN Promise, 2022. - XX, 343, [2] strony : ilustracje ; 23 cm.

Autor

Buisson Florent (1984- ). Janusz Jacek.

Forma i typ

Książki Poradniki i przewodniki Publikacje fachowe

Temat

Analiza danych Ekonomia behawioralna Python (język programowania) R (język programowania) Zachowanie

Gatunek

Opracowanie Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Gospodarka, ekonomia, finanse Informatyka i technologie informacyjne

Bibliografia na stronach 319-321. Indeks.

Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w danologii, a także programy służące do analizy predykcyjnej traktują jak zwykłe informacje dane behawioralne wygenerowane przez użytkowników, takie jak kliknięcia na stronie internetowej czy zakupy w supermarkecie. Ten praktyczny przewodnik zawiera opisy skutecznych metod, zaprojektowanych specjalnie w celu przeprowadzania analiz danych behawioralnych. Zaawansowana architektura umożliwiająca wykonywanie eksperymentów pomaga w pełni wykorzystać testy A/B. Diagramy przyczynowe pozwalają poznać przyczyny zachowań nawet w przypadku, gdy nie można przeprowadzać eksperymentów. Ta praktyczna książka, napisana przystępnym stylem i przeznaczona dla osób zajmujących się danymi, analityków biznesowych oraz behawiorystów, zawiera kompletne przykłady, a także ćwiczenia wykorzystujące języki R i Python, pozwalające od razu uzyskać lepszy wgląd w dane.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 71383 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT : buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty / Olivier Caelen, Marie-Alice Blete ; tłumaczenie: Andrzej Watrak. - Gliwice : Helion, © 2024. - 158, [2] strony : ilustracje ; 21 cm.

Autor

Caelen Olivier. Blete Marie-Alice. Watrak Andrzej.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

ChatGPT Chatbot GPT (modele językowe) Programowanie (informatyka) Programy komputerowe Python (język programowania) Sztuczna inteligencja

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Dla programistów Pythona.

Ta napisana jasnym językiem książka stanowi kompleksowy przewodnik dla programistów Pythona, którzy chcą budować aplikacje bazujące na dużych modelach językowych. Zaprezentowano w niej główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i ChatGPT. Znalazły się tu także instrukcje, jak krok po kroku tworzyć w Pythonie aplikacje korzystające z modeli do generowania treści, odpowiadania na pytania i streszczania tekstów. Istotną zaletą są przejrzyste przykłady i dołączone pliki z kodami, pomocne w tworzeniu konkretnych projektów. Dzięki tej książce z łatwością wykorzystasz moc dużych modeli językowych w swoich aplikacjach!

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 77339 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Chollet François. Matuk Konrad.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Keras (biblioteka programistyczna) Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Uczenie głębokie

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

Niniejsza książka jest praktycznym przewodnikiem po uczeniu głębokim. Znalazły się tu dokładne informacje o istocie uczenia głębokiego, o jego zastosowaniach i ograniczeniach. Wyjaśniono zasady rozwiązywania typowych problemów uczenia maszynowego. Pokazano, jak korzystać z pakietu Keras przy implementacji rozpoznawania obrazu, przetwarzania języka naturalnego, klasyfikacji obrazów, przewidywania danych szeregu czasowego, analizy sentymentu, generowania tekstu i obrazu. Nawet dość skomplikowane zagadnienia, włączając w to koncepcje i dobre praktyki, zostały wyjaśnione w sposób bardzo przystępny i zrozumiały, tak aby umożliwić samodzielne stosowanie technik uczenia głębokiego w kolejnych projektach. W tej książce między innymi: kontekst i ogólne koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego ; sieci neuronowe i pakiet Keras ; typowe sposoby pracy nad projektami uczenia głębokiego ; rozbudowane modele uczenia głębokiego oraz modele generatywne ; perspektywy i ograniczenia technologii.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 75602 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych : od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie / Mike X Cohen; przekład: Filip Kamiński - Gliwice : Helion S.A, 2024. - 285 [3] strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Cohen Mike X. Kamiński Filip (informatyka stosowana).

Forma i typ

Książki

Temat

Analiza danych Algebra liniowa Python (język programowania)

Indeks.

Pozornie nie dzieje się nic złego, jeśli inżynier lub analityk danych nie rozumie algebry liniowej. Może korzystać z już istniejących narzędzi i nie przejmować się szczegółami ich implementacji. Warto jednak dokładnie poznać algorytmy używane w nauce o danych i dostosować do swoich potrzeb istniejące metody obliczeniowe, tutaj więc nowoczesna algebra liniowa okazuje się nieodzowna. Jeśli chcesz ją poznać w nowoczesnej, praktycznej formie, najlepiej posłużyć się kodem i zastosowaniem algebry liniowej w analizie danych czy symulacjach numerycznych.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 76604 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Dawson Michael (programista) Pawłowski Grzegorz (informatyka).

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne

Temat

Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

Przekonaj się, jak skonfigurować swoje środowisko pracy i rozpocząć przygodę z Pythonem. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, co to są typy proste, zmienne, instrukcje warunkowe, pętle oraz listy. Ponadto nauczysz się tworzyć listy i funkcje oraz obsługiwać wyjątki i korzystać z plików. Gdy już zbudujesz fundamenty wiedzy na temat języka Python, przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień. Programowanie obiektowe, tworzenie grafiki oraz graficznego interfejsu użytkownika, tworzenie animacji i efektów dźwiękowych to tylko niektóre z poruszanych tematów.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 76508 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Grus Joel. Bombik Wojciech. Matuk Konrad.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Informatycy

Temat

Analiza danych Data science Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Statystyka matematyczna Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 72935 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Heineman George T. Walczak Tomasz.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy

Temat

Algorytmy Grafy Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Złożoność obliczeniowa

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

Indeks.

Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do wiedzy o algorytmach wraz z przykładami implementacji napisanymi w Pythonie. Oprócz praktycznego omówienia algorytmów znalazło się tu wyjaśnienie takich pojęć jak klasy złożoności czy analiza asymptotyczna. Dokładnie omówiono także najważniejsze algorytmy, w tym różne sposoby haszowania, sortowania czy przeszukiwania.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 71657 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Jurkiewicz Adam.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne

Odbiorca

Szkoły średnie

Temat

Programowanie (informatyka) Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Edukacja i pedagogika Informatyka i technologie informacyjne

Dzięki tej książce przekonasz się, jak wspaniałą przygodą jest programowanie i jak łatwo ją zacząć! Poznasz podstawy Pythona, dowiesz się, jak pisać i formatować kod, a także szybko nauczysz się uruchamiać swoje programy. Instrukcje sterujące, operatory, typy danych, funkcje, klasy i moduły nie będą miały przed Tobą tajemnic, a to jeszcze nie koniec! Przede wszystkim będziesz poznawać Pythona od strony praktycznej, tworząc projekty prawdziwych gier i symulacji oraz aplikacje do wizualizacji danych i anonimizowania metadanych plików graficznych.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 76507 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie : tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek / Steven F. Lott, Dusty Phillips ; przekład: Piotr Rajca. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - 661, [3] strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Lott Steven F. (1956- ). Phillips Dusty. Rajca Piotr.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Programowanie obiektowe Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

Oto przyjazny przewodnik dla programistów Pythona, wyczerpująco wyjaśniający wiele zagadnień programowania obiektowego, takich jak dziedziczenie, kompozycja, polimorfizm, tworzenie klas i struktur danych. W książce szczegółowo omówiono zagadnienia obsługi wyjątków, testowania kodu i zastosowania technik programowania funkcyjnego. Opisano też dwa potężne zautomatyzowane systemy testowe: unittest i pytest. Zaprezentowano tematykę utrzymania złożonego oprogramowania napisanego w sposób zorientowany obiektowo, a także podano wskazówki odnoszące się do jego rozbudowy. Ważną częścią przewodnika jest omówienie zasad programowania współbieżnego we współczesnym Pythonie. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane diagramami UML, czytelnymi przykładami i studiami przypadków.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 74038 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Lutz Mark. Pętlicki Marek. Trojan Anna.

Forma i typ

Książki

Temat

Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Mark Lutz, autor tego podręcznika, jest kultową postacią w środowisku Pythona i znanym na całym świecie instruktorem tego języka, a struktura jego książki powstała w oparciu o słynny, prowadzony przez niego kurs. Naukę rozpoczniesz od najważniejszych wbudowanych typów danych - liczb, list czy słowników. Przyjrzysz się również typom dynamicznym oraz ich interfejsom. Później poznasz instrukcje oraz ogólny model składni Pythona. Poszerzysz wiedzę na temat powiązanych z nim narzędzi, takich jak system PyDoc, a także alternatywnych możliwości tworzenia kodu. Dowiesz się wszystkiego na temat modułów: jak się je tworzy, przeładowuje i jak się ich używa. W końcu poznasz klasy oraz zagadnienia związane z programowaniem zorientowanym obiektowo i nauczysz się obsługiwać wyjątki. Czwarte wydanie tej książki zostało wzbogacone o wiele nowych, ciekawych i bardzo zaawansowanych zagadnień, dzięki czemu stanowi doskonałą lekturę także dla zawodowców, na co dzień piszących kod w tym języku.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 71818 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Łos Krzysztof.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne

Odbiorca

Dzieci 9-13 lat 14-17 lat

Temat

Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Rysowanie

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Edukacja i pedagogika Informatyka i technologie informacyjne

Bibliografia, netografia na stronie 165.

Czy wiesz, czym się zajmuje programista? To ktoś, kto, używając swojego umysłu i odpowiedniego języka programowania, rozwiązuje rozmaite problemy. Programista to taki współczesny superbohater. Przychodzi, siada do komputera, szybko przebiega palcami po klawiaturze i proszę ― działa. Oczywiście, to pewne uproszczenie, ale... Brzmi ciekawie? Słusznie. Bo praca programisty, kodera, developera jest ciekawa. I fajna. I daje dużo satysfakcji. A najlepsze jest to: podstaw programowania można się szybko nauczyć, po prostu się bawiąc. We własny, ulubiony sposób. Choć Twoim przewodnikiem po świecie programowania w Pythonie będzie żółw, obiecujemy ― praca pójdzie Ci w mig. Na początek nauczysz się konfigurować środowisko pracy, czyli uruchomisz na komputerze wszystko, co przyda się Tobie i żółwiowi. Potem zapoznasz się z językiem Python, z jego zmiennymi, funkcjami i klasami. Następnie zajrzysz do biblioteki turtle i dowiesz się, jak sterować swoim żółwiem. Wreszcie najlepsze: algorytmy. Przekonasz się między innymi, jak za pomocą kodu języka Python i elementów biblioteki turtle wygenerować niesamowite figury geometryczne.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

BD36 (Redutowa 48)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Biblioteka zamknięta z powodu remontu.

Książka

W koszyku

oceń

Python w pigułce : podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11 / Alex Martelli, Anna Martelli Ravenscroft, Steve Holden i Paul McGuire ; przekład Marek Włodarz. - Warszawa : APN Promise, 2023. - XVI, 804, [2] strony ; 23 cm.

Autor

Martelli Alex. Martelli Ravenscroft Anna. Holden Steve (1950- ). McGuire Paul (informatyka).

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

Język Python został ostatnio sklasyfikowany w indeksie TIOBE jako najpopularniejszy obecnie język programowania, co zawdzięcza szerokim możliwościom stosowania go w projektowaniu, prototypowaniu, testach, wdrażaniu i konserwacji oprogramowania. To zaktualizowane i rozszerzone czwarte wydanie pokazuje, jak najlepiej używać Pythona, niezależnie od tego, czy jesteś profesjonalnym programistą, czy też chcesz użyć tego języka do rozwiązywania problemów w konkretnej dziedzinie. Nowe wydanie, starannie przygotowane przez uznawanych ekspertów dziedzinowych, skupia się na wersji 3.10, zapewniając pełną aktualność tej kluczowej pozycji dla pięciu wersji języka, włącznie z omówieniem niedawno wydanej wersji 3.11.

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

W80 (Redutowa 48)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Biblioteka zamknięta z powodu remontu.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 76610 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Matthes Eric (1972- ). Górczyński Robert.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Temat

Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcisz nawyk starannego testowania kodu przed wdrożeniem. Poszczególne zagadnienia będziesz natychmiast utrwalać dzięki licznym ćwiczeniom. Kolejnym etapem nauki będą praktyczne projekty: gra zręcznościowa, wizualizacja danych oraz aplikacja internetowa. Umiejętności, które zdobędziesz w ramach tego błyskawicznego kursu Pythona, pozwolą Ci tworzyć własne, rzeczywiste i wykorzystywane w praktyce aplikacje! W tej książce znajdziesz dokładne instrukcje, jak: przygotować środowisko pracy i napisać swój pierwszy program wykorzystywać biblioteki i narzędzia Pythona, w tym pygame, matplotlib, plotly i Django generować interaktywne wizualizacje danych tworzyć proste aplikacje internetowe i wdrażać je na serwerach WWW testować i debugować kod oraz z powodzeniem rozwiązywać pojawiające się problemy.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 73797 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Matusiewicz Zofia.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Poradniki i przewodniki

Odbiorca

Dzieci 9-13 lat 14-17 lat

Temat

Programowanie (informatyka) Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

Skoro sięgasz po tę książkę, pewnie chcesz się uczyć programowania. To świetnie! Ta umiejętność z pewnością Ci się przyda ... choćby do tego, by już dziś znakomicie się bawić "w towarzystwie” komputera, ale też jako inwestycja w przyszłość, podjęta z myślą o studiach i pracy. Jednym z najpopularniejszych, a równocześnie dość prostych do nauki języków programowania jest Python. Możliwe, że nie jest Ci obcy. Jeśli jednak stykasz się z nim po raz pierwszy, podstawowe komendy tego języka możesz opanować między innymi dzięki poprzedniej książce Zofii Matusiewicz ... Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

BD36 (Redutowa 48)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Biblioteka zamknięta z powodu remontu.

Książka

W koszyku

oceń

Python w analizie danych : przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter / Wes McKinney ; przekład: Andrzej Watrak. - Wydanie III. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - 500, [4] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

McKinney Wes. Watrak Andrzej.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Programiści

Temat

Analiza danych Programowanie (informatyka) Przetwarzanie danych Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Dla analityków zamierzających zacząć pracę w Pythonie oraz programistów Pythona chcących zająć się analizą danych i obliczeniami naukowymi.

Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 75232 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Müller Andreas Christian. Guido Sarah. Sternik Michał.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Algorytmy Analiza danych Przetwarzanie danych Python (język programowania) Sztuczna inteligencja Uczenie się maszyn

Gatunek

Opracowanie Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Praktyczna książka ułatwiająca rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 69546 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Architektura aplikacji w Pythonie : TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych / Harry Percival, Bob Gregory ; przekład Łukasz Piwko. - Gliwice : Helion, copyright 2021. - 254, [2] strony : ilustracje, 24 cm.

Autor

Percival Harry J. W. Gregory Bob. Piwko Łukasz.

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy

Temat

Aplikacja internetowa Python (język programowania) Usługi elektroniczne

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Przewodnik adresowany do projektantów aplikacji obejmuje między innymi modelowanie dziedzinowe i stosowanie wzorców DDD, zdarzenia, polecenia i szynę wiadomości oraz wzorce architektury i mikrousług reaktywnych.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 69053 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Web Data Mining z użyciem języka Python / Ranjana Rajnish, Meenakshi Srivatava ; przekład Krzysztof Kapustka. - Warszawa : APN Promise, 2023. - XVIII, 328, [2] strony : ilustracje ; 23 cm.

Autor

Rajnish Ranjana. Śrīvāstava Mīnākshī (1973- ). Kapustka Krzysztof.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Data mining Internet Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Jednym z najbardziej pożądanych obszarów w dziedzinie danologii jest wydobywanie informacji ze stron internetowych. Jeśli jesteś początkującym danologiem, który chce się nauczyć różnych technik eksplorowania stron sieci Web, ta książka jest właśnie dla Ciebie. Na początku tej książki omawiane są kluczowe koncepcje związane z eksploracją danych w sieci Web i jej taksonomią. Następnie omawiane są podstawy dotyczące procesu ekstrakcji danych ze stron, jego zastosowania i komponenty, a także inne tematy, jak choćby aspekty prawne związane z procesem ekstrakcji, wyodrębnianiem i wstępnym przetwarzaniem danych, ekstrakcją danych z dynamicznych stron internetowych czy zabezpieczeniem CAPTCHA. Przedstawia również koncepcję eksploracji opinii oraz struktury stron internetowych. Ponadto omawia ona eksplorację grafów, wyodrębnianie informacji ze stron internetowych, wyszukiwanie na stronach i hiperłącza, wyszukiwanie algorytmem Hyperlink Induced Topic Search (HITS) oraz algorytmy partycjonowania, które używane są przy eksploracji danych w sieci Web. Na końcu książki prezentowane są różne techniki eksploracji ułatwiające odkrywanie interesujących wzorców użycia z danych na stronach internetowych.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 76771 (1 egz.)