365453
Książka
W koszyku
(Okiem Eksperta)
Dzięki tej książce poznasz najważniejsze dziedziny matematyki algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy, a także teorię prawdopodobieństwa niezbędne do opanowania zaawansowanych koncepcji w uczeniu maszynowym. Poszczególne zagadnienia przedstawiono z wyjątkową przejrzystością i w uporządkowany sposób. W książce powiązano teorię z praktyką: koncepcje matematyczne zostały bezpośrednio zastosowane w przykładach z zakresu uczenia maszynowego, zaimplementowanych w Pythonie. Wiedza uzyskana w toku lektury będzie przydatna na przykład w trenowaniu modeli uczenia maszynowego metodą spadku gradientu czy w pracy z wektorami, macierzami i tablicami wielowymiarowymi.
Status dostępności:
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 84044 (1 egz.)
Strefa uwag:
Tytuł oryginału: Mathematics of machine learning : master linear algebra, calculus, and probability for machine learning, 2025
Uwaga ogólna
Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.
W książce także ISBN oryginału.
Uwaga dotycząca bibliografii
Bibliografie, netografie przy częściach.
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej