SOWA OPAC : Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy. Katalog

15 wyników

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Géron Aurélien Sawka Krzysztof.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy

Temat

Keras (biblioteka programistyczna) Programowanie (informatyka) Sztuczna sieć neuronowa TensorFlow (biblioteka programistyczna) Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego ― przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne!

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 75245 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Grus Joel. Bombik Wojciech. Matuk Konrad.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Informatycy

Temat

Analiza danych Data science Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Statystyka matematyczna Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 72935 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analityk danych : przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym / Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier ; przekład: Grzegorz Werner. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - XXXVIII, 213 stron : fotografie, ilustracje, mapy, wykresy ; 24 cm.

Autor

Gutman Alex J. Goldmeier Jordan Werner Grzegorz.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych

Temat

Analiza danych Data science Statystyka matematyczna Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.

Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 76049 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Jak projektować systemy uczenia maszynowego : iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy / Chip Huyen ; przekład: Jacek Janusz. - Gliwice : Helion, © 2023. - 339, [5] stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Huyen Chip. Janusz Jacek.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy

Temat

Informatyka ekonomiczna Projektowanie Systemy informatyczne Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.

To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 73869 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Kurp Feliks.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje naukowe

Odbiorca

Szkoły wyższe

Temat

Algorytmy Przetwarzanie danych Sztuczna inteligencja Sztuczna sieć neuronowa Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Dla studentów kierunków informatyka, mechatronika, automatyka i robotyka.

Bibliografia, netografia na stronach 189-192.

Sztuczna inteligencja od podstaw to pozycja, która począwszy od opisu klasycznych metod SI, takich jak algorytm genetyczny, algorytm mrówkowy, systemy ekspertowe czy sztuczne życie, zapoznaje Czytelnika z najbardziej zaawansowanymi modelami opartymi na sztucznych sieciach neuronowych. Autor skrupulatnie objaśnia złożone zagadnienia dotyczące zarówno podstaw teoretycznych, jak i budowy i zastosowań takich systemów, nie unika przy tym odwołania do historii ich rozwoju. Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne.

aktualnie wypożyczona

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

W80 (Redutowa 48)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 004 (1 egz.)

Biblioteka zamknięta z powodu remontu.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 74054 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Sztuczna inteligencja dla inżynierów : metody ogólne : praca zbiorowa / pod redakcją Mieczysława Muraszkiewicza i Roberta Nowaka. - Wydanie I. - Warszawa : Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2022. - [6], VIII, 224 strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Muraszkiewicz Mieczysław (1948- ). Nowak Robert (informatyka).

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Sztuczna sieć neuronowa Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Gatunek

Praca zbiorowa

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

Bibliografia, netografia na stronach 211-217. Indeks.

Autorami poszczególnych rozdziałów opracowania są wykładowcy Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, którzy aktywnie biorą udział w rozwoju sztucznej inteligencji. Planując zakres i treść książki, z szerokiej gamy metod i zagadnień autorzy wybrali te, które uważają za szczególnie istotne i mające zastosowanie w ramach całego obszaru SI – również w obrębie innych, nieomówionych tutaj metod. W rozdziale pierwszym znajdują się informacje o historii, charakterze i o zastosowaniach sztucznej inteligencji. Rozdział drugi traktuje o podstawowym (nie tylko dla sztucznej inteligencji) zagadnieniu przeszukiwania przestrzeni stanów w poszukiwaniu rozwiązań zadanego problemu. Towarzyszy temu omówienie metod optymalizacji, które wskazują najlepsze rozwiązanie z punktu widzenia przyjętego kryterium. Tematem kolejnego rozdziału jest uczenie maszynowe. Rozdział czwarty został poświęcony architekturom sztucznych sieci neuronowych, w tym sieciom głębokim. W rozdziale piątym znajduje się prezentacja i dyskusja dotycząca wzajemnych związków etyki i sztucznej inteligencji, ze szczególnym naciskiem na konieczność przedstawiania wyników działania systemów SI w sposób zrozumiały dla człowieka. Każdy rozdział jest opatrzony notą bibliograficzną, która podaje pozycje rozszerzające omówiony materiał.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 75367 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Sztuczna inteligencja : praktyczny przewodnik dla sektora innowacji finansowych / Michał Nowakowski. - Stan prawny na 1 października 2023 r. - Warszawa : Wolters Kluwer, 2023. - 270 stron ; 21 cm.

Autor

Nowakowski Michał (prawo).

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Adwokaci Informatycy Menedżerowie Pracownicy naukowi Przedsiębiorcy Radcy prawni Sędziowie

Temat

FinTech Instytucje finansowe Ochrona danych Prawo nowych technologii Przetwarzanie w chmurze Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe Zarządzanie danymi Polska

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Prawo i wymiar sprawiedliwości

Dla sędziów, adwokatów, radców prawnych, menedżerów instytucji finansowych, pracowników IT, przedsiębiorców, dostawców technologii, a także dla pracowników naukowych.

Bibliografia, netografia na stronach 257-270.

Książka porusza problematykę wdrożeń sztucznej inteligencji w sektorze finansowym. Rozwój technologii i jej większa dostępność spowodowały, że coraz więcej instytucji finansowych decyduje się na wykorzystanie danych do zwiększenia wartości dla klientów oraz samej organizacji. Wdrożenie sztucznej inteligencji jest skomplikowanym procesem z perspektywy biznesowej, technologicznej i prawno-regulacyjnej. Wymaga to dobrego przygotowania na poziomie polityk, procedur, regulaminów oraz dokumentów z klientem, które zwiększą prawdopodobieństwo sukcesu. W poradniku omówiono zagadnienia z problematyki sztucznej inteligencji (AI), takie jak: uczenie maszynowe, głębokie, generatywna AI, wykorzystanie chmury obliczeniowej, a także kwestie dotyczące informacji prawnie chronionych oraz zarządzania danymi (w tym danymi osobowymi). Uwzględniono przy tym zarówno projektowane akty prawne i regulacje, jak i te już istniejące, które wpływają na to, jak sektor finansowy powinien podchodzić do bezpiecznego i efektywnego wdrożenia AI. Książka jest przeznaczona dla prawników (sędziów, adwokatów, radców prawnych), menedżerów instytucji finansowych, pracowników IT, przedsiębiorców działających w branży finansowej, dostawców technologii, a także dla pracowników naukowych.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 76286 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Praktyczne uczenie maszynowe w języku R / Fred Nwanganga, Mike Chapple ; przekład: Natalia Chounlamany-Turalska. - Warszawa : APN PROMISE, 2022. - XX, 435 stron : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Nwanganga Frederick Chukwuka. Chounlamany-Turalska Natalia. Chapple Mike (1975- ).

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

R (język programowania) Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

Publikacja to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku programistycznym R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej. Nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strategiczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje. Praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego - począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień - są w zasięgu ręki.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 72213 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Prognozowanie szeregów czasowych w ekonomii i finansach z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego : wybrane modele i zastosowania / Witold Orzeszko, Grzegorz Dudek, Michał D. Stasiak, Marcin Stawarz. - Toruń : Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, 2022. - 126, [1] strona : fotografie, ilustracje, wykresy ; 21 cm.

Autor

Orzeszko Witold. Dudek Grzegorz Michał. Stasiak Michał. Stawarz Marcin (ekonomia).

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Prognozowanie Rynek finansowy Szeregi czasowe Uczenie maszynowe

Gatunek

Monografia

Dziedzina i ujęcie

Gospodarka, ekonomia, finanse Informatyka i technologie informacyjne

Bibliografia, netografia na stronach 115-124.

Monografia poświęcona jest zastosowaniu nowatorskich metod uczenia maszynowego do prognozowania finansowych i ekonomicznych szeregów czasowych. Przedstawia wybrane algorytmy predykcyjne, kładąc nacisk na ich możliwości aplikacyjne. Rezultaty zaprezentowanych w niniejszej monografii badań potwierdzają zalety uczenia maszynowego, w szczególności fakt, że omówione w niej algorytmy mogą być efektywnym narzędziem prognozowania ekonomicznych i finansowych szeregów czasowych.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 73523 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Przebiegłe maszyny : twój podręczny przewodnik po świecie sztucznej inteligencji / Jędrzej Osiński ; tłumaczenie: Agnieszka Adamczyk-Karwowska. - Wydanie I. - Warszawa : PWN, copyright 2023. - X, 184 strony : ilustracje, wykresy ; 21 cm.

Autor

Osiński Jędrzej. Adamczyk-Karwowska Agnieszka.

Forma i typ

Książki Publikacje popularnonaukowe

Temat

Algorytmy genetyczne Sztuczna inteligencja Sztuczna sieć neuronowa Uczenie maszynowe

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

Dzięki tej książce masz okazję poznać tę nowoczesną, wciąż rozwijającą się, dziedzinę w sposób wyjątkowo ciekawy, atrakcyjnie podany i wyjątkowo prosty. Książka stanowi unikatową opowieść o sztucznej inteligencji, gdyż zawiera zarówno koniecznie podstawy tej tematyki (np. czym jej algorytm), ale też stopniowo wprowadza Cię w trudniejsze zagadnienia (np. w szczegóły działania sztucznych sieci neuronowych). Ponadto podobnie jak dziedzina sztucznej inteligencji, książka łączy wiedzę interdyscyplinarną, czyli np. podstawowe informacje o działaniu mózgu czy teorii Darwina, które są inspiracją technik uczenia maszynowego i algorytmów genetycznych. Autor przywołuje różne anegdoty oraz różne obserwacje natury ogólnej, abyś nie tylko mógł zrozumieć wybrane technikalia, ale też dostrzegł szerszą perspektywę. Wszystko opisane jest możliwie lekko, przyjaźnie i nieco dowcipnie. Publikację tę polecamy wszystkim zainteresowanym nowoczesną technologią, chcącym zapoznać się lub poszerzyć swoją wiedzę z zakresu AI (sztucznej inteligencji) w sposób niesztampowy, lekki i wciągający. To może być wyśmienite wprowadzenie do tej tematyki również dla młodzieży, uczniów liceów i inne osoby, wiążące swoją przyszłość z obszarem IT lub po prostu chcące wiedzieć więcej o tej ogromnej już dziedzinie wiedzy…

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 73971 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Sztuczna inteligencja : błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego / Hadelin de Ponteves ; przekład: Łukasz Wójcicki. - Gliwice : Helion, copyright 2021. - 304 strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Ponteves Hadelin de. Wójcicki Łukasz.

Forma i typ

Książki Poradniki i przewodniki

Temat

Inteligencja sztuczna. Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Grono entuzjastów sztucznej inteligencji stale rośnie. Jest już bowiem jasne, że stanowi ona dostępną metodę zmiany świata na lepsze. Pełnymi garściami ze zdobyczy AI czerpią naukowcy, analitycy danych, przedsiębiorcy i menedżerowie, a nawet politycy i ekonomiści. Jej możliwości wydają się dziś nieograniczone - aby je wykorzystać, wystarczy zdobyć gruntowną wiedzę i dobrze zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji. Na pierwszy rzut oka nie są to trudne zadania. Choćby ze względu na dostęp do wielu artykułów, kursów czy książek o technologiach sztucznej inteligencji. Jednak w tym nadmiarze materiałów bardzo trudno dokonać właściwego dla siebie wyboru. To kompletny, zwięzły przewodnik po świecie sztucznej inteligencji. Znalazły się tu przejrzyście wyłożone podstawy i bardziej zaawansowane zagadnienia. Wyjaśniono, jak najlepiej zabrać się do tworzenia systemów AI wykorzystujących uczenie ze wzmacnianiem oraz głębokie uczenie. Krok po kroku pokazano, jak zrealizować pięć praktycznych projektów. To książka skierowana zarówno do studentów, jak i naukowców, menedżerów czy przedsiębiorców - dowiedzą się z niej, jak zbudować inteligentne oprogramowanie przy użyciu najlepszych i najprostszych narzędzi do programowania AI. Co ważne, aby w pełni z niej skorzystać, nie trzeba posiadać umiejętności programowania.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 72327 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Sztuczna inteligencja : nowe spojrzenie. T. 1 / Stuart Russell, Peter Norvig ; przekład Andrzej Grażyński. - Wydanie IV. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - 742, [2] strony : ilustracje, wykresy ; 23 cm.

Autor

Russell Stuart J. (1962- ) Norvig Peter Grażyński Andrzej.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje naukowe

Odbiorca

Szkoły wyższe

Temat

Inteligencja sztuczna Sztuczna inteligencja Sztuczna sieć neuronowa Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

Indeks.

Sztuczna inteligencja budzi zachwyt i kontrowersje. W porównaniu z innymi gałęziami nauki jest stosunkowo młoda: liczy około siedemdziesięciu lat, mimo że czerpie ze znacznie starszych idei. Jednak błyskawiczny rozwój sztucznej inteligencji i przeobrażanie osiągnięć nauki w działające technologie sprawiają, że wyrobienie poglądu na całokształt tej dziedziny jest trudnym zadaniem. Warto więc spojrzeć na historię rozwoju sztucznej inteligencji z perspektywy jej współczesnych osiągnięć i dzięki temu lepiej zrozumieć, czym ta nauka jest w swojej istocie i dokąd podąża.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

W80 (Redutowa 48)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Biblioteka zamknięta z powodu remontu.

Książka

W koszyku

oceń

Matematyka dyskretna dla praktyków : algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie / Ryan T. White, Archana Tikayat Ray ; przekład: Filip Kamiński. - Gliwice : Helion, copyright 2022. - 270, [2] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

White Ryan T. Ray Archana Tikayat. Kamiński Filip (informatyka stosowana).

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne

Temat

Algorytmy Matematyka dyskretna Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techniki uczenia maszynowego. Zaprezentowano również zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów i używania wyników tej oceny do zarządzania pracą procesora. Omówiono także sposoby przechowywania struktur grafowych, ich przeszukiwania i znajdywania ścieżek między wierzchołkami. Pokazano też, jak wykorzystać przedstawione informacje podczas posługiwania się bibliotekami Pythona, takimi jak scikit-learn i NumPy.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 72478 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Eksploracja danych za pomocą Excela : metody uczenia maszynowego krop po kroku / Hong Zhou ; tłumaczenie Krzysztof Bąbol - Gliwice : Wydawnictwo Helion, 2024. - 176, [9] strony : Ilustracje ; 24 cm.

Autor

Zhou Hong (1952- ). Bąbol Krzysztof.

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Odbiorca

Informatycy

Temat

Excel Data mining Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbiorów danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu. Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom. Dzięki książce poznasz i zrozumiesz: zasady eksploracji danych teoretyczne podstawy różnych metod eksploracji danych tajniki algorytmów uczenia maszynowego techniki kreatywnego korzystania z formuł i funkcji Excela dostępne w Excelu narzędzia, szczególnie przydatne w praktyce eksploracji danych Wraz z Excelem odkryjesz tajemnice eksploracji danych!

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 76977 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją : ulepszanie prognoz i procesów podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego / Tobias Zwingmann ; przekład: Marek Włodarz. - Warszawa : APN Promise, 2023. - XX, 355, [1] strona : ilustracje ; 23 cm.

Autor

Zwingmann Tobias. Włodarz Marek.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Analitycy ekonomiczni

Temat

Analityka predykcyjna Azure (platforma chmurowa) Big data Business Intelligence Power BI Prognozowanie Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Indeks.

Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczną inteligencję, aby napędzać rozwój przedsiębiorstwa, podnosić wydajność i ulepszać podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki tej praktycznej książce z rzeczywistymi przykładami wykorzystującymi Power BI można poznać najbardziej odpowiednie przypadki użycia AI w rozwiązaniach BI, w tym ulepszone prognozowanie, zautomatyzowaną klasyfikację i zalecenia wspomagane przez AI. Ponadto nauczysz się, jak wydobywać spostrzeżenia z niestrukturalnych źródeł danych, takich jak dokumenty tekstowe lub pliki obrazów.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 76713 (1 egz.)