Matematyka w uczeniu maszynowym : opanuj algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy oraz rachunek prawdopodobieństwa

Książka

W koszyku

oceń

Matematyka w uczeniu maszynowym : opanuj algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy oraz rachunek prawdopodobieństwa / Tivadar Danka ; przekład Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion, copyright 2026. - 588, [4] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

(Okiem Eksperta)

Autor

Danka Tivadar. Autor Walczak Tomasz (tłumacz). Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy i informatyczki

Temat

Algebra liniowa Rachunek całkowy Rachunek prawdopodobieństwa Rachunek różniczkowy Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

Dzięki tej książce poznasz najważniejsze dziedziny matematyki algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy, a także teorię prawdopodobieństwa niezbędne do opanowania zaawansowanych koncepcji w uczeniu maszynowym. Poszczególne zagadnienia przedstawiono z wyjątkową przejrzystością i w uporządkowany sposób. W książce powiązano teorię z praktyką: koncepcje matematyczne zostały bezpośrednio zastosowane w przykładach z zakresu uczenia maszynowego, zaimplementowanych w Pythonie. Wiedza uzyskana w toku lektury będzie przydatna na przykład w trenowaniu modeli uczenia maszynowego metodą spadku gradientu czy w pracy z wektorami, macierzami i tablicami wielowymiarowymi.

zob. w.bibliotece.pl

Status dostępności:

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Brak informacji o dostępności: sygn. 84044 (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Mathematics of machine learning : master linear algebra, calculus, and probability for machine learning, 2025

Uwaga ogólna

Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

W książce także ISBN oryginału.

Uwaga dotycząca bibliografii

Bibliografie, netografie przy częściach.

Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy.

Katalog