Deep learning : praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona

359614

Book

In basket

rate

Author

Kneusel Ronald T. Autor Sawka Krzysztof. Tłumaczenie

Form of Work

Książki Publikacje fachowe

Audience Group

Programiści

Subject

Sztuczna inteligencja Języki programowania Baza danych Biblioteka (informatyka) Python (język programowania) Sztuczna sieć neuronowa Uczenie głębokie Uczenie maszynowe

Genre/Form

Podręcznik

Domain

Informatyka i technologie informacyjne

Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.

zob. w.bibliotece.pl

Availability:

W80 (Redutowa 48)

There are copies available to loan: sygn. 004 (1 egz.)

Notes:

Tytuł oryginału: Practical deep learning : a Python-based introduction, 2021

General note

Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: No starch press.

Bibliography, etc. note

Indeks.

Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy.

Katalog