Deep learning : praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona

Katalog Bibliografia Regionalna Woli

Wyszukiwanie zaawansowane Kolekcje

Wyszukiwanie proste Wyszukiwanie zaawansowane

Wyszukiwanie proste Kolekcje

á â ă ä ç č ď đ é ë ě í î ľ ĺ ň ô ő ö ŕ ř ş š ţ ť ů ú ű ü ý ž ® € ß

Á Â Ă Ä Ç Č Ď Đ É Ë Ě Í Î Ľ Ĺ Ň Ô Ő Ö Ŕ Ř Ş Š Ţ Ť Ů Ú Ű Ü Ý Ž © § µ

Wybrano:

359614

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Kneusel Ronald T. Autor Sawka Krzysztof. Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Sztuczna inteligencja Języki programowania Baza danych Biblioteka (informatyka) Python (język programowania) Sztuczna sieć neuronowa Uczenie głębokie Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.

zob. w.bibliotece.pl

Status dostępności:

W80 (Redutowa 48)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Practical deep learning : a Python-based introduction, 2021

Uwaga ogólna

Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: No starch press.

Uwaga dotycząca bibliografii

Indeks.