Język R w data science : importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych

Book

In basket

rate

Język R w data science : importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych / Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund ; przekład Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion, © 2024. - 524, [4] strony : ilustracje ; 24 cm.

Author

Wickham Hadley. Autor Çetinkaya-Rundel Mine. Autor Grolemund Garrett. Autor Walczak Tomasz (tłumacz). Tłumaczenie

Form of Work

Książki Publikacje fachowe

Audience Group

Analitycy danych

Subject

Data science Programowanie (informatyka) R (język programowania)

Genre/Form

Podręcznik

Domain

Informatyka i technologie informacyjne

Przewodnik dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.

zob. w.bibliotece.pl

Availability:

W80 (Redutowa 48)

All copies are currently on loan: sygn. 004 (1 egz.)

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

There are copies available to loan: sygn. 77404 (1 egz.)

Notes:

Tytuł oryginału: R for data science,: import, tidy, transform, visualize, and model data, 2023

General note

Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.

Wydanie 2. odnosi się do oryginału.

Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy.

Katalog