SOWA OPAC : Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy. Katalog

4 wyniki

Książka

W koszyku

oceń

Statystyka praktyczna w data science : 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python / Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck ; przekład: Krzysztof Sawka, Marta Danch-Wierzchowska. - Gliwice : Helion, 2021. - 294, [2] strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Bruce Peter C. (1953- ). Bruce Andrew (1958- ). Gedeck Peter. Sawka Krzysztof. Danch-Wierzchowska Marta.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Data science Programowanie (informatyka) Python (język programowania) R (język programowania) Statystyka matematyczna

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Bibliografia na stronach 293-294.

Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zostały dodane obszerne przykłady w Pythonie, wytłumaczono, w jaki sposób stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 69722 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python : wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych / Florent Buisson ; przekład: Jacek Janusz. - Warszawa : APN Promise, 2022. - XX, 343, [2] strony : ilustracje ; 23 cm.

Autor

Buisson Florent (1984- ). Janusz Jacek.

Forma i typ

Książki Poradniki i przewodniki Publikacje fachowe

Temat

Analiza danych Ekonomia behawioralna Python (język programowania) R (język programowania) Zachowanie

Gatunek

Opracowanie Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Gospodarka, ekonomia, finanse Informatyka i technologie informacyjne

Bibliografia na stronach 319-321. Indeks.

Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w danologii, a także programy służące do analizy predykcyjnej traktują jak zwykłe informacje dane behawioralne wygenerowane przez użytkowników, takie jak kliknięcia na stronie internetowej czy zakupy w supermarkecie. Ten praktyczny przewodnik zawiera opisy skutecznych metod, zaprojektowanych specjalnie w celu przeprowadzania analiz danych behawioralnych. Zaawansowana architektura umożliwiająca wykonywanie eksperymentów pomaga w pełni wykorzystać testy A/B. Diagramy przyczynowe pozwalają poznać przyczyny zachowań nawet w przypadku, gdy nie można przeprowadzać eksperymentów. Ta praktyczna książka, napisana przystępnym stylem i przeznaczona dla osób zajmujących się danymi, analityków biznesowych oraz behawiorystów, zawiera kompletne przykłady, a także ćwiczenia wykorzystujące języki R i Python, pozwalające od razu uzyskać lepszy wgląd w dane.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 71383 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Praktyczne uczenie maszynowe w języku R / Fred Nwanganga, Mike Chapple ; przekład: Natalia Chounlamany-Turalska. - Warszawa : APN PROMISE, 2022. - XX, 435 stron : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Nwanganga Frederick Chukwuka. Chounlamany-Turalska Natalia. Chapple Mike (1975- ).

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

R (język programowania) Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

Publikacja to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku programistycznym R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej. Nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strategiczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje. Praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego - począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień - są w zasięgu ręki.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 72213 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Język R w data science : importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych / Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund ; przekład: Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion, © 2024. - 524, [4] strony : fotografie, ilustracje, mapa, wykresy ; 24 cm.

Autor

Wickham Hadley. Çetinkaya-Rundel Mine. Grolemund Garrett.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych

Temat

Data science Programowanie (informatyka) R (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Dla analityków danych.

Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 77404 (1 egz.)