Uczenie maszynowe w Pythonie : receptury : od przygotowania danych do deep learning

Książka

W koszyku

oceń

Uczenie maszynowe w Pythonie : receptury : od przygotowania danych do deep learning / Kyle Gallatin, Chris Albon ; przekład: Robert Górczyński. - Gliwice : Helion, © 2024. - 389, [3] strony : fotografie, ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Gallatin Kyle. Autor Albon Chris. Autor Górczyński Robert. Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy

Temat

Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.

zob. w.bibliotece.pl

Status dostępności:

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 77637 (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Machine learning with Python cookbook : practical solutions from preprocessing to deep learning, 2nd edition, 2023

Uwaga ogólna

Tytuł oryginału: Machine learning with Python cookbook : practical solutions from preprocessing to deep learning, 2nd edition.

Wydanie 2. odnosi się do oryginału.

Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'reilly.

W książce także numer ISBN oryginału.

Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy.

Katalog