Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie : praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

Book

In basket

rate

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie : praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej / Matheus Facure ; przekład: Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion, © 2024. - 359, [1] strona : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Author

Facure Matheus Autor Walczak Tomasz (tłumacz). Tłumaczenie

Form of Work

Książki Publikacje fachowe

Audience Group

Analitycy danych

Subject

Analiza danych Firma technologiczna Informatyka ekonomiczna Programowanie (informatyka) Przyczynowość Python (język programowania) Wnioskowanie (logika) Zastosowanie i wykorzystanie

Genre/Form

Podręcznik

Domain

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.

zob. w.bibliotece.pl

Availability:

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

There are copies available to loan: sygn. 78742 (1 egz.)

Notes:

Tytuł oryginału: Causal inference in Python : applying causal inference in the tech industry, 2023

General note

Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.

W książce także ISBN oryginału.

Bibliography, etc. note

Indeks.

Target audience note

Dla analityków danych.

Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy.

Katalog