360068
Book
In basket
Analityk danych : przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym / Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier ; przekład: Grzegorz Werner. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - XXXVIII, 213 stron : fotografie, ilustracje, mapy, wykresy ; 24 cm.
Author
Gutman Alex J. Autor Goldmeier Jordan Autor Werner Grzegorz. Tłumacz
Form of Work
Książki Publikacje fachowe
Audience Group
Analitycy danych
Subject
Analiza danych Data science Statystyka matematyczna Uczenie maszynowe
Genre/Form
Podręcznik
Domain
Informatyka i technologie informacyjne
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.
zob. w.bibliotece.pl
Availability:
III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)
There are copies available to loan: sygn. 76049 (1 egz.)
Notes:
Tytuł oryginału: Becoming a data head : how to think, speak, and understand data science, statistics, and machine learning, 2021
General note
Tytuł oryginału: Becoming a data head : how to think, speak, and understand data science, statistics, and machine learning. Na grzbiecie także nazwa wydawcy oryginału: Wiley.
Target audience note
Dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.
Reviews:
Confirm report execution
Also derive:
shelf marks
IDs
subject headings
location
summary
ISBN number
sort key
adres wersji elektronicznej
copies localization
opis fizyczny
Report sorting:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
The item has been added to the basket. If you don't know what the basket is for, click here for details.
Do not show it again