359942
Book
In basket
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.
Availability:
There are copies available to loan: sygn. 72935 (1 egz.)
Notes:
Tytuł oryginału: Data science from scratch : first principles with Python, 2019
General note
Tytuł oryginału: Data science from scratch : first principles with Python. Wydanie 2. odnosi się do oryginału. Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly. W książce także ISBN oryginału.
Reviews:
The item has been added to the basket. If you don't know what the basket is for, click here for details.
Do not show it again