Data science od podstaw : analiza danych w Pythonie

359942

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Grus Joel. Autor Bombik Wojciech. Tłumacz Matuk Konrad. Tłumacz

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Informatycy

Temat

Analiza danych Data science Programowanie (informatyka) Python (język programowania) Statystyka matematyczna Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.

zob. w.bibliotece.pl

Status dostępności:

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 72935 (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Data science from scratch : first principles with Python, 2019

Uwaga ogólna

Tytuł oryginału: Data science from scratch : first principles with Python. Wydanie 2. odnosi się do oryginału. Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly. W książce także ISBN oryginału.

Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy.

Katalog