345467
Książka
W koszyku
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. Każde zagadnienie zostało dokładnie wyjaśnione i opatrzone zbiorem praktycznych ćwiczeń z kodem w Pythonie. Nauczysz się także implementować poszczególne modele i zrozumiesz, czym się kierować przy wyborze technik i algorytmów do rozwiązywania konkretnych scenariuszy przyczynowych.
Status dostępności:
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 77999 (1 egz.)
Strefa uwag:
Tytuł oryginału: Causal inference and discovery in Python : machine learning and Pearlian perspective : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more, 2023
Uwaga ogólna
Tytuł oryginału: Causal inference and discovery in Python : machine learning and Pearlian perspective : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more.
Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.
W książce także ISBN oryginału.
Uwaga dotycząca bibliografii
Bibliografie, netografie przy rozdziałach.
Uwaga dotycząca przeznaczenia czytelniczego
Dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych.
Recenzje:
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej