359942
Book
In basket
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. Każde zagadnienie zostało dokładnie wyjaśnione i opatrzone zbiorem praktycznych ćwiczeń z kodem w Pythonie. Nauczysz się także implementować poszczególne modele i zrozumiesz, czym się kierować przy wyborze technik i algorytmów do rozwiązywania konkretnych scenariuszy przyczynowych.
Availability:
There are copies available to loan: sygn. 77999 (1 egz.)
Notes:
Tytuł oryginału: Causal inference and discovery in Python : machine learning and Pearlian perspective : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more, 2023
General note
Tytuł oryginału: Causal inference and discovery in Python : machine learning and Pearlian perspective : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more.
Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.
W książce także ISBN oryginału.
Bibliography, etc. note
Bibliografie, netografie przy rozdziałach.
Target audience note
Dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych.
Reviews:
The item has been added to the basket. If you don't know what the basket is for, click here for details.
Do not show it again