Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego : od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie

Książka

W koszyku

oceń

Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego : od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie / Lior Gazit, Meysam Ghaffari ; słowo wstępne: Asha Saxena ; przekład: Grzegorz Werner. - Gliwice : Helion, copyright 2025. - 320 stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Gazit Lior (1978- ). Autor Ghaffari Meysam. Autor Saxena Asha. Wstęp Werner Grzegorz. Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Informatycy i informatyczki

Temat

Duży model językowy (LLM) Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Python (język programowania) Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Gospodarka, ekonomia, finanse Informatyka i technologie informacyjne

Uczenie maszynowe i duże modele językowe rewolucjonizują biznes i nasze codzienne życie. Potencjał tych innowacji jest trudny do oszacowania: modele LLM stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych. Integrowanie zaawansowanych modeli z systemami produkcyjnymi bywa jednak często wymagającym, a nawet niewdzięcznym zadaniem. Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP.

zob. w.bibliotece.pl

Status dostępności:

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 80585 (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Mastering NLP from foundations to LLMs : apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python, 2024

Uwaga ogólna

Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

W książce także ISBN oryginału.

Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy.

Katalog