SOWA OPAC : Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy. Katalog

10 wyników

Książka

W koszyku

oceń

(Onepress Power)

Autor

Foreman John W. Matuk Konrad.

Temat

Data mining Wyszukiwanie informacji Arkusze kalkulacyjne Baza danych Grafy

Indeks.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 65227 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Odkrywanie wiedzy z danych : wprowadzenie do eksploracji danych / Daniel T. Larose ; z ang. przeł. Anna Wilbik. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2006. - XVI, 227, [1] s. : rys. ; 25 cm.

(Informatyka - Zastosowania)

Autor

Larose Daniel T. (1957- ). Wilbik Anna.

Temat

Data mining Wyszukiwanie informacji - komputeryzacja Statystyka - stosowanie Sieci neuronowe - stosowanie

Bibliogr. s. [223] i przy rozdz. Indeks.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 49278 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Big data : rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie : efektywna analiza danych / Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier ; przekład Michał Głatki. - Wydanie w nowej szacie graficznej. - Warszawa : MT Biznes, 2017. - 280 stron ; 24 cm.

Autor

Mayer-Schönberger Viktor. Cukier Kenneth. Głatki Michał.

Temat

Wyszukiwanie informacji Baza danych Data mining Internet Zmiana społeczna Innowacje

Bibliografia na stronach 259-269. Indeks.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 65359 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analiza danych w biznesie : sztuka podejmowania skutecznych decyzji / Foster Provost, Tom Fawcett ; tłumaczenie Leszek Sielicki. - Gliwice : Wydawnictwo Helion, © 2019. - 356, [4] strony : ilustracje ; 24 cm.

(Onepress)

Autor

Provost Foster (1964- ). Fawcett Tom. Sielicki Leszek.

Temat

Analiza biznesowa Decyzje Data mining Baza danych Klastry (ekon.)

Gatunek

Podręczniki

Bibliografia na stronach 345-350. Indeks.

Podręcznik, który pomoże sprawnie opanować zagadnienia związane z analizą danych. Publikacja porusza problematykę analizy danych, wykorzystywanych narzędzi, procesu eksploracji danych, tworzenia modelu predykcyjnego i dopasowywania go do danych.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 67612 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Web Data Mining z użyciem języka Python / Ranjana Rajnish, Meenakshi Srivatava ; przekład Krzysztof Kapustka. - Warszawa : APN Promise, 2023. - XVIII, 328, [2] strony : ilustracje ; 23 cm.

Autor

Rajnish Ranjana. Śrīvāstava Mīnākshī (1973- ). Kapustka Krzysztof.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Data mining Internet Python (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Jednym z najbardziej pożądanych obszarów w dziedzinie danologii jest wydobywanie informacji ze stron internetowych. Jeśli jesteś początkującym danologiem, który chce się nauczyć różnych technik eksplorowania stron sieci Web, ta książka jest właśnie dla Ciebie. Na początku tej książki omawiane są kluczowe koncepcje związane z eksploracją danych w sieci Web i jej taksonomią. Następnie omawiane są podstawy dotyczące procesu ekstrakcji danych ze stron, jego zastosowania i komponenty, a także inne tematy, jak choćby aspekty prawne związane z procesem ekstrakcji, wyodrębnianiem i wstępnym przetwarzaniem danych, ekstrakcją danych z dynamicznych stron internetowych czy zabezpieczeniem CAPTCHA. Przedstawia również koncepcję eksploracji opinii oraz struktury stron internetowych. Ponadto omawia ona eksplorację grafów, wyodrębnianie informacji ze stron internetowych, wyszukiwanie na stronach i hiperłącza, wyszukiwanie algorytmem Hyperlink Induced Topic Search (HITS) oraz algorytmy partycjonowania, które używane są przy eksploracji danych w sieci Web. Na końcu książki prezentowane są różne techniki eksploracji ułatwiające odkrywanie interesujących wzorców użycia z danych na stronach internetowych.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 76771 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

oceń

Text mining : metody, narzędzia, zastosowanie : wykorzystanie SAS Text Analytics / Dominik Spinczyk, Mariusz Dzieciątko. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, cop. 2016. - XII, 204 s. : il., rys. ; 24 cm.

Autor

Spinczyk Dominik. Dzieciątko Mariusz.

Temat

Data mining Informacja Przetwarzanie danych

Bibliogr. s. 193-194. Indeks.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 63740 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Stephenson David. Bombik Wojciech.

Forma i typ

Książki

Temat

Baza danych Inteligencja sztuczna Uczenie się maszyn Data mining Przetwarzanie danych

Indeks.

Publikacja będąca przystępnym wprowadzeniem do koncepcji big data i data science. Pozwala na uzyskanie wiedzy niezbędnej do oceny, czy korzyści z tych technologii są warte kosztów i wysiłku związanych z wdrożeniem w firmie.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 68138 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2017. - XXVI, [2], 371, [1] s. : il., rys. ; 24 cm.

Autor

Szeliga Marcin.

Temat

Uczenie się maszyn Data mining Systemy ekspertowe Inteligencja sztuczna

Bibliogr. s. 353-[359].

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 64817 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Praktyczne uczenie maszynowe / Marcin Szeliga. - Wydanie I. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2019. - XIV, 466 stron : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Szeliga Marcin.

Forma i typ

Książki

Temat

Uczenie sie maszyn Data mining Systemy ekspertowe Programy komputerowe Systemy zarządzania bazami danych Języki programowania Statystyka Inteligencja sztuczna SQL Python (informat.) R (informat.)

Bibliografia na stronach 463-466.

Prezentowana książka łączy w sobie teorie z praktyką. Opisuje rozwiązania kilkunastu typowych problemów, takich jak prognozowanie zysków, optymalizacja kampanii marketingowej, czy ocena ryzyka kredytowego. Każdy prezentowany przykład jest próbą wyjaśnienia określonych zagadnień, zaczynając od narzędzi, przez podstawy uczenia maszynowego, sposoby oceny jakości danych, a kończąc na wskazówkach dotyczących wdrożenia gotowych modeli do produkcji.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 67975 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Eksploracja danych za pomocą Excela : metody uczenia maszynowego krop po kroku / Hong Zhou ; tłumaczenie Krzysztof Bąbol - Gliwice : Wydawnictwo Helion, 2024. - 176, [9] strony : Ilustracje ; 24 cm.

Autor

Zhou Hong (1952- ). Bąbol Krzysztof.

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Odbiorca

Informatycy

Temat

Excel Data mining Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbiorów danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu. Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom. Dzięki książce poznasz i zrozumiesz: zasady eksploracji danych teoretyczne podstawy różnych metod eksploracji danych tajniki algorytmów uczenia maszynowego techniki kreatywnego korzystania z formuł i funkcji Excela dostępne w Excelu narzędzia, szczególnie przydatne w praktyce eksploracji danych Wraz z Excelem odkryjesz tajemnice eksploracji danych!

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 76977 (1 egz.)