SOWA OPAC : Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Wola m.st. Warszawy. Katalog

2 wyniki

Książka

W koszyku

oceń

Modelowanie dla biznesu : analityka w czasie rzeczywistym - narzędzia informatyczne i biznesowe / Sebastian Zając. - Wydanie I. - Warszawa : Oficyna Wydawnicza SGH, 2022. - 160 stron : ilustracje, wykresy ; 25 cm.

Autor

Zając Sebastian.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe Publikacje naukowe

Odbiorca

Szkoły wyższe Analitycy danych

Temat

Analityka predykcyjna Modelowanie procesów biznesowych Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym Python (język programowania)

Gatunek

Monografia

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Bibliografia, netografia na stronach 157-160.

Rozdział 1 przedstawia dane, zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane, poprzez ich różne obiektowe reprezentacje oraz metody ich programowania w języku Python: od podstawowych pythonowych list przez tablice Numpy, Pandasowe ramki danych aż potensory realizowane przez biblioteki związane z uczeniem głębokim. W przypadku danych nieustrukturyzowanych ukazano podstawy przetwarzania zdjęć oraz formatu JSON. Rozdział 2 poświęcony został procesowi tworzenia, przetwarzania i generowania wartości biznesowej z danych w ujęciu przetwarzania wsadowego i strumieniowego. Wyjaśniono w nim podstawowe pojęcia związane ze zdarzeniami i strumieniami. Omówiona została również istotna koncepcja czasu, która jest podstawowym elementem wpływającym na otrzymywane wyniki. Rozdział 3 to krótka charakterystyka współczesnych narzędzi informatycznych każdego analityka danych. Skrócone opisy mają przedstawić idee towarzyszące tworzeniu tych narzędzi oraz sposób ich używania. Rozdział kończący książkę prezentuje: kody wykorzystujące obiektowe własności języka Python i realizujące przypadki biznesowych zastosowań do tworzenia prostego środowiska produkcyjnego, wykorzystania nowoczesnych bibliotek do analizy tekstów (w czasie niemal rzeczywistym), strumieniowanie danych z wykorzystaniem narzędzia Apache Spark oraz wykorzystanie algorytmu Isolation Forest do detekcji anomalii zarówno w trybie wsadowym, jak i w czasie rzeczywistym.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 75391 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją : ulepszanie prognoz i procesów podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego / Tobias Zwingmann ; przekład: Marek Włodarz. - Warszawa : APN Promise, 2023. - XX, 355, [1] strona : ilustracje ; 23 cm.

Autor

Zwingmann Tobias. Włodarz Marek.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Analitycy ekonomiczni

Temat

Analityka predykcyjna Azure (platforma chmurowa) Big data Business Intelligence Power BI Prognozowanie Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Indeks.

Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczną inteligencję, aby napędzać rozwój przedsiębiorstwa, podnosić wydajność i ulepszać podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki tej praktycznej książce z rzeczywistymi przykładami wykorzystującymi Power BI można poznać najbardziej odpowiednie przypadki użycia AI w rozwiązaniach BI, w tym ulepszone prognozowanie, zautomatyzowaną klasyfikację i zalecenia wspomagane przez AI. Ponadto nauczysz się, jak wydobywać spostrzeżenia z niestrukturalnych źródeł danych, takich jak dokumenty tekstowe lub pliki obrazów.

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

III Czytelnia Naukowa (Solidarności 90)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 76713 (1 egz.)